New Banner :) TEST UPDATE Learn more

Offered By: IBM

Расширенная классификация с машинным обучением

Эта лабораторная работа посвящена применению прогрессивных методов анализа больших данных к исследованию распространения COVID-19 в мире. Рассматриваются методы распознавания изображения на рентгеновском снимке грудной клетки, для прогнозирования диагноза.

Continue reading

Guided Project

Artificial Intelligence

4.5
(2 Reviews)

At a Glance

Эта лабораторная работа посвящена применению прогрессивных методов анализа больших данных к исследованию распространения COVID-19 в мире. Рассматриваются методы распознавания изображения на рентгеновском снимке грудной клетки, для прогнозирования диагноза.

Рентгеновские лучи широко используются в медицинской практике. Их можно использовать для диагностики различных заболеваний. Однако, диагноз также зависит от опыта врача, что может привести к неправильному лечению. Современные методы искусственного интеллекта и распознавания образов позволяют создавать экспертные системы, способные автоматически устанавливать диагноз.

В лабораторной работе будет показано как загружать изображения, преобразовывать их и определять основные характеристики, определяющие классификации болезней.

Будут показаны два разных подхода к классификации изображений (болезней):

  1. Различные классические методы и их сравнение.
  2. Сверточные нейронные сети.

Estimated Effort

2 Hours

Level

Expert

Industries

Healthcare, Здравоохранение

Skills You Will Learn

Artificial Intelligence, Data Science, Machine Learning

Language

Russian

Course Code

GPXX0MWFRU

Tell Your Friends!

Saved this page to your clipboard!

Stay Ahead in AI – Subscribe to Our Newsletter

Get latest insights, courses, and trends in AI and cognitive computing by joining our newsletter. Be the first to know about new learning opportunities, expert articles, and exclusive content.

Have questions or need support? Chat with me 😊